Scores de santé des composants, points chauds de bugs, silos de connaissances et visibilité de la propriété. Prends des décisions basées sur les données pour ta roadmap.
Sans visibilité sur les patterns de développement, les product managers ne peuvent pas prendre des décisions éclairées.
Les PMs ne savent pas quels composants sont instables ou où les bugs se concentrent.
La planification se fait sans comprendre où l'équipe passe réellement son temps.
Les points de défaillance uniques et les silos de connaissances ne sont pas visibles jusqu'à ce qu'il soit trop tard.
Chaque PR évalué contribue à une image complète de la santé de ton produit.
Chaque PR est automatiquement classée par composant, sévérité et type (correction de bug, feature, refactor).
Six puissantes vues d'analytics conçues pour les product managers et les engineering leaders.
Agrège les métriques en un seul score de santé par composant. Identifie rapidement les zones problématiques.
Problem
Planifier sans comprendre où se trouve la dette technique ou où l'équipe est surchargée.
Solution
Utilise les scores de santé des composants et les données de propriété pour éclairer les priorités de la roadmap.
Problem
Commence à découvrir des insights à partir de tes données de développement dès aujourd'hui.
Tu ne peux pas dire si la qualité du produit s'améliore ou se détériore au fil du temps.
Au fil du temps, des patterns émergent : quels composants ont le plus de bugs, qui travaille où, ce qui reçoit de l'attention.
Notre moteur d'analytics calcule les scores de santé, identifie les silos et classe les composants par risque.
De beaux dashboards te montrent exactement où concentrer ton attention et tes investissements.
Vois où les bugs P0 et P1 sont concentrés. Concentre tes efforts de qualité où ça compte vraiment.
Identifie les composants avec un seul contributeur. Gère le risque du facteur bus de manière proactive.
Sais qui possède quoi. Vois les contributeurs principaux et les domaines d'expertise dans ta base de code.
Suis les tendances de qualité et de vélocité au fil du temps. Mesure l'amélioration ou détecte les régressions tôt.
Combine plusieurs signaux pour identifier les composants qui ont besoin d'attention avant qu'ils deviennent des problèmes.
Les rétrospectives manquent de données concrètes sur les améliorations ou les baisses de qualité.
Solution
Tire des rapports de tendances montrant la concentration de bugs, le temps de correction et les changements de distribution de sévérité.
Problem
Tu ne sais pas où ajouter des ressources ou comment équilibrer l'allocation d'équipe.
Solution
L'analyse des silos de connaissances montre où la formation croisée est nécessaire et quelles zones sont sous-dotées.
