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GitRank

Plateforme de scoring de PR alimentée par l'IA pour les équipes d'ingénierie. Open source et auto-hébergeable.

© 2026 GitRank. CC BY-NC 4.0
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Alimenté par l'IA

Chaque PR mériteune analyse intelligente

Claude AI lit chaque PR fusionnée, comprend les modifications, classe la sévérité et le composant, et calcule un score objectif—aucun examen manuel requis.

Commencer gratuitementVoir comment ça marche
Le problème

Pourquoi l'évaluation manuelle des PR échoue

Les équipes d'ingénierie ont du mal à évaluer de manière cohérente et objective les contributions des développeurs.

Examens chronophages

Les examens manuels des PR prennent 20+ heures par semaine pour les responsables d'ingénierie.

Normes incohérentes

Différents examinateurs appliquent des critères différents, ce qui entraîne des évaluations injustes.

Pas de retour objectif

Les développeurs manquent de métriques claires sur la façon dont leurs contributions sont valorisées.

Impact difficile à quantifier

La sévérité et l'impact commercial sont difficiles à mesurer de manière cohérente.

Comment ça marche

De la fusion au score en quelques secondes

GitRank automatise tout le pipeline d'évaluation pour que vous n'ayez jamais à noter manuellement une PR.

Étape 1

La PR est fusionnée

Quand une pull request est fusionnée dans votre dépôt, GitHub envoie un webhook à GitRank avec les détails de la PR.

Fonctionnalités

Évaluation intelligente à grande échelle

Chaque aspect de l'évaluation IA est conçu pour être précis, transparent et équitable.

Détection Intelligente des Composants

L'IA classe automatiquement la zone de ta codebase affectée par la PR—Auth, Payments, API, UI, et plus.

  • Détecte automatiquement les zones système affectées
Cas d'Usage

Conçu pour les vrais besoins d'ingénierie

L'évaluation IA alimente plusieurs workflows dans toute ton organisation d'ingénierie.

Programmes de Bug Bounty

Problème

L'évaluation manuelle des corrections de bugs prend des heures et crée des disputes sur les montants des récompenses.

Solution

L'IA évalue chaque correction objectivement. Les paiements sont calculés automatiquement en fonction de la sévérité et du composant.

FAQ

Questions fréquentes

Quelle est la précision de la classification IA ?

Dans nos tests, Claude classe correctement le composant et la sévérité environ 90% du temps. Vous pouvez examiner et annuler n'importe quelle évaluation si nécessaire. L'IA fournit une justification pour ses décisions pour vous aider à comprendre son raisonnement.

Et si l'IA fait une erreur ?

Chaque évaluation peut être annulée par un humain. Vous pouvez ajuster le composant, la sévérité ou le score final. Tous les changements sont enregistrés dans un journal d'audit.

Comment ça gère les gros PRs ?

Prêt pour une évaluation intelligente des PRs ?

Commencez à évaluer les PRs avec l'IA en moins de 5 minutes. Gratuit pour les projets open source.

Commencer GratuitementVoir Toutes les Fonctionnalités
Étape 2

Le diff est récupéré

GitRank récupère le diff complet de la PR via l'API GitHub—y compris les fichiers modifiés, les ajouts, les suppressions et les problèmes liés.

Étape 3

Claude AI analyse

Le diff est envoyé à Claude, qui lit les modifications de code, comprend le contexte et détermine le composant et la sévérité.

Lit le titre, la description et les problèmes liés de la PR
Analyse les modifications de code dans tous les fichiers
Associe les chemins de fichiers aux règles de composants
Détermine la sévérité en fonction de l'impact
Étape 4

L'Éligibilité est Vérifiée

L'IA vérifie les critères d'éligibilité : est-ce qu'il corrige un problème ? Les tests sont-ils inclus ? L'implémentation correspond-elle à la description ?

Étape 5

Le Score est Calculé

Score Final = Points de Base (selon la sévérité) × Multiplicateur (selon le composant). Le score est posté en commentaire sur la PR.

GitRank Bot

commented just now

Score: 75 points
Component: AUTH (1.5×)
Severity: P1 (50 pts)
Utilise les règles de chemins de fichiers quand elles sont définies
  • Bascule vers une analyse intelligente
  • Gère les PRs multi-composants
  • Classification de Sévérité

    Chaque PR est classée en niveaux de sévérité (P0-P3) selon la nature et l'impact des changements.

    • P0 : Corrections critiques de sécurité/stabilité
    • P1 : Corrections de bugs à fort impact
    • P2 : Améliorations de priorité moyenne
    • P3 : Raffinements de faible priorité

    Analyse Contextuelle

    Claude lit le contexte complet—titre de la PR, description, problèmes liés et messages de commit—pas juste le diff.

    • Comprend l'intention et les objectifs de la PR
    • Extrait les détails des problèmes liés
    • Lit l'historique des messages de commit
    • Gère les gros diffs sans problème

    Validation d'Éligibilité

    L'IA vérifie si la PR répond à tes critères : problème lié, tests inclus, implémentation conforme aux affirmations.

    • Vérifie la liaison des problèmes
    • Vérifie la couverture de tests
    • Valide la précision de l'implémentation
    • Documente les résultats des critères

    Transparence du Score

    Chaque évaluation inclut une ventilation complète de la façon dont le score a été calculé et pourquoi.

    • Affiche les points de base et les multiplicateurs
    • Explique le raisonnement de l'IA
    • Liste les résultats d'éligibilité
    • Fournit un résumé d'impact

    Remplacement Manuel

    Tu n'es pas d'accord avec l'IA ? Examine et ajuste n'importe quelle évaluation avec support complet de la piste d'audit.

    • Remplace le composant ou la sévérité
    • Ajuste les scores finaux
    • Ajoute des commentaires manuels
    • Historique d'audit complet

    Évaluations de Performance

    Problème

    Quantifier les contributions des développeurs pour les évaluations repose sur des impressions subjectives.

    Solution

    Obtenez des métriques objectives montrant l'impact total, la répartition des sévérités et l'expertise par composant.

    Suivi de la Qualité

    Problème

    Aucune visibilité sur les tendances de qualité du code ou les zones qui nécessitent de l'attention.

    Solution

    Suivez les métriques de qualité au fil du temps. Identifiez les points chauds de bugs et les zones avec des scores en baisse.

    GitRank divise intelligemment les gros diffs et les traite dans des fenêtres de contexte que Claude peut gérer. Les très gros PRs (1000+ lignes) peuvent prendre un peu plus de temps mais sont toujours traités avec précision.

    Mon code est-il sûr avec l'analyse IA ?

    Les diffs des PRs sont envoyés à Claude (Anthropic) pour évaluation. Anthropic dispose d'une sécurité de niveau entreprise et ne s'entraîne pas sur les données des clients. Pour une sécurité supplémentaire, vous pouvez auto-héberger GitRank avec votre propre clé API.

    Puis-je désactiver l'évaluation IA pour certains repos ?

    Oui, vous pouvez activer ou désactiver l'évaluation par repository. Vous pouvez aussi configurer quelles branches déclenchent l'évaluation.