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GitRank

AI-powered PR analytics that measure developer impact, not just activity.

© 2026 GitRank. All rights reserved.
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AI-Powered

Every PR deservesintelligent analysis

Claude AI reads every merged PR, understands the changes, classifies severity and component, and calculates an objective score—no manual review required.

Start FreeSee How It Works
The Problem

Why manual PR evaluation fails

Engineering teams struggle with consistent, objective evaluation of developer contributions.

Time-Consuming Reviews

Manual PR reviews take 20+ hours per week for engineering managers.

Inconsistent Standards

Different reviewers apply different criteria, leading to unfair evaluations.

No Objective Feedback

Developers lack clear metrics on how their contributions are valued.

Impact Hard to Quantify

Severity and business impact are difficult to measure consistently.

How It Works

From merge to score in seconds

GitRank automates the entire evaluation pipeline so you never have to manually score a PR again.

Step 1

PR Gets Merged

When a pull request is merged to your repository, GitHub sends a webhook to GitRank with the PR details.

Features

Intelligent evaluation at scale

Every aspect of AI evaluation is designed to be accurate, transparent, and fair.

Intelligent Component Detection

AI automatically classifies which area of your codebase the PR affects—Auth, Payments, API, UI, and more.

  • Auto-detects affected system areas
Use Cases

Built for real engineering needs

AI evaluation powers multiple workflows across your engineering organization.

Bug Bounty Programs

Problem

Manual evaluation of bug fixes takes hours and creates disputes over payout amounts.

Solution

AI scores every fix objectively. Payouts are calculated automatically based on severity and component.

FAQ

Common questions

How accurate is the AI classification?

In our testing, Claude correctly classifies component and severity ~90% of the time. You can review and override any evaluation if needed. The AI provides justification for its decisions to help you understand its reasoning.

What if the AI makes a mistake?

Every evaluation can be overridden by a human. You can adjust the component, severity, or final score. All changes are tracked in an audit log.

How does it handle large PRs?

Ready for intelligent PR evaluation?

Start evaluating PRs with AI in under 5 minutes. Free for open source projects.

Start FreeSee All Features
Paso 2

Diff Se Obtiene

GitRank obtiene el diff completo del PR a través de la API de GitHub—incluyendo archivos modificados, adiciones, eliminaciones e issues vinculados.

Paso 3

Claude AI Analiza

El diff se envía a Claude, que lee los cambios de código, entiende el contexto y determina el componente y la severidad.

Lee el título del PR, descripción y issues vinculados
Analiza cambios de código en todos los archivos
Relaciona rutas de archivos con reglas de componentes
Determina la severidad según el impacto
Paso 4

Se Verifica la Elegibilidad

La IA verifica los criterios de elegibilidad: ¿Está arreglando un issue? ¿Incluye tests? ¿La implementación coincide con lo que se afirma?

Paso 5

Se Calcula la Puntuación

Puntuación Final = Puntos Base (de severidad) × Multiplicador (de componente). La puntuación se publica como comentario en el PR.

GitRank Bot

commented just now

Score: 75 points
Component: AUTH (1.5×)
Severity: P1 (50 pts)
Usa reglas de rutas de archivos cuando están definidas
  • Recurre a análisis inteligente
  • Maneja PRs multi-componente
  • Clasificación de Severidad

    Cada PR se clasifica en niveles de severidad (P0-P3) según la naturaleza e impacto de los cambios.

    • P0: Fixes críticos de seguridad/estabilidad
    • P1: Fixes de bugs de alto impacto
    • P2: Mejoras de prioridad media
    • P3: Refinamientos de baja prioridad

    Análisis Consciente del Contexto

    Claude lee el contexto completo—título del PR, descripción, issues vinculados y mensajes de commit—no solo el diff.

    • Entiende la intención y objetivos del PR
    • Extrae detalles de issues vinculados
    • Lee el historial de mensajes de commit
    • Maneja diffs grandes sin problemas

    Validación de Elegibilidad

    La IA verifica si el PR cumple tus criterios: issue vinculado, tests incluidos, implementación coincide con lo afirmado.

    • Verifica vinculación de issues
    • Comprueba cobertura de tests
    • Valida precisión de implementación
    • Documenta resultados de criterios

    Transparencia de Puntuación

    Cada evaluación incluye un desglose completo de cómo se calculó la puntuación y por qué.

    • Muestra puntos base y multiplicadores
    • Explica el razonamiento de la IA
    • Lista resultados de elegibilidad
    • Proporciona resumen de impacto

    Anulación Manual

    ¿No estás de acuerdo con la IA? Revisa y ajusta cualquier evaluación con soporte de auditoría completa.

    • Anula componente o severidad
    • Ajusta puntuaciones finales
    • Agregar comentarios manuales
    • Historial de auditoría completo

    Evaluaciones de Desempeño

    Problema

    Cuantificar las contribuciones de los desarrolladores para evaluaciones se basa en impresiones subjetivas.

    Solución

    Obtén métricas objetivas que muestren el impacto total, desglose de severidad y experiencia en componentes.

    Seguimiento de Calidad

    Problema

    Sin visibilidad de las tendencias de calidad del código o qué áreas necesitan atención.

    Solución

    Rastrea métricas de calidad a lo largo del tiempo. Identifica puntos críticos de bugs y áreas con puntuaciones decrecientes.

    GitRank divide inteligentemente los diffs grandes y los procesa en ventanas de contexto que Claude puede manejar. Los PRs muy grandes (1000+ líneas) pueden tardar un poco más pero se procesan con precisión.

    ¿Mi código está seguro con el análisis de IA?

    Los diffs de PR se envían a Claude (Anthropic) para evaluación. Anthropic tiene seguridad de nivel empresarial y no entrena con datos de clientes. Para mayor seguridad, puedes auto-alojar GitRank con tu propia clave de API.

    ¿Puedo desactivar la evaluación de IA para ciertos repositorios?

    Sí, puedes habilitar o deshabilitar la evaluación por repositorio. También puedes configurar qué ramas activan la evaluación.