• Hoe het werkt
  • Prijzen
  • Blog
  • Veelgestelde vragen
GitRank
  • Hoe het werkt
  • Prijzen
  • Blog
  • Veelgestelde vragen
InloggenRegistreren
GitRank

AI-aangedreven PR scoring platform voor engineering teams. Open source en zelf te hosten.

© 2026 GitRank. CC BY-NC 4.0
Product
  • Features
  • Hoe het werkt
  • Pricing
  • Veelgestelde vragen
Vergelijken
  • GitRank vs LinearB
  • GitRank vs Jellyfish
  • GitRank vs GitClear
  • LinearB Alternatieven
  • Jellyfish Alternatieven
Resources
  • Blog
  • GitHub
  • Documentatie
  • Bijdragen
Bedrijf
  • Contact
  • Servicevoorwaarden
  • Privacybeleid
AI-Aangedreven

Elke PR verdientintelligente analyse

Claude AI leest elke samengevoegde PR, begrijpt de wijzigingen, classificeert ernst en component, en berekent een objectieve score—geen handmatige review nodig.

Gratis StartenZie Hoe Het Werkt
Het Probleem

Waarom handmatige PR-evaluatie faalt

Engineering teams worstelen met consistente, objectieve evaluatie van developer-bijdragen.

Tijdrovende Reviews

Handmatige PR-reviews kosten engineering managers 20+ uur per week.

Inconsistente Standaarden

Verschillende reviewers passen verschillende criteria toe, wat leidt tot oneerlijke evaluaties.

Geen Objectieve Feedback

Developers missen duidelijke metrics over hoe hun bijdragen worden gewaardeerd.

Impact Moeilijk Kwantificeerbaar

Ernst en zakelijke impact zijn moeilijk consistent te meten.

Hoe Het Werkt

Van merge naar score in seconden

GitRank automatiseert de hele evaluatiepijplijn zodat je nooit meer handmatig een PR hoeft te scoren.

Stap 1

PR Wordt Samengevoegd

Wanneer een pull request wordt samengevoegd in je repository, stuurt GitHub een webhook naar GitRank met de PR-details.

Functies

Intelligente evaluatie op schaal

Elk aspect van AI-evaluatie is ontworpen om nauwkeurig, transparant en eerlijk te zijn.

Intelligente componentdetectie

AI classificeert automatisch welk gebied van je codebase de PR beïnvloedt—Auth, Payments, API, UI, en meer.

  • Detecteert automatisch beïnvloede systeemgebieden
Gebruiksscenario's

Gebouwd voor echte engineeringbehoeften

AI-evaluatie ondersteunt meerdere workflows in je engineeringorganisatie.

Bug Bounty Programma's

Probleem

Handmatige evaluatie van bugfixes kost uren en leidt tot discussies over uitbetalingsbedragen.

Oplossing

AI beoordeelt elke fix objectief. Uitbetalingen worden automatisch berekend op basis van ernst en component.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Hoe nauwkeurig is de AI-classificatie?

In onze tests classificeert Claude component en ernst ongeveer 90% van de tijd correct. Je kunt elke evaluatie controleren en overschrijven als nodig. De AI geeft uitleg voor haar beslissingen zodat je haar redenering begrijpt.

Wat als de AI een fout maakt?

Elke evaluatie kan door een mens worden overschreven. Je kunt de component, ernst of eindscores aanpassen. Alle wijzigingen worden bijgehouden in een audit log.

Hoe gaat het om met grote PRs?

Klaar voor intelligente PR-evaluatie?

Begin PRs met AI te evalueren in minder dan 5 minuten. Gratis voor open source projecten.

Gratis startenAlle functies bekijken
Stap 2

Diff Wordt Opgehaald

GitRank haalt de volledige PR diff op via GitHub API—inclusief gewijzigde bestanden, toevoegingen, verwijderingen en gekoppelde issues.

Stap 3

Claude AI Analyseert

De diff wordt naar Claude gestuurd, die de codewijzigingen leest, de context begrijpt en de component en ernst bepaalt.

Leest PR-titel, beschrijving en gekoppelde issues
Analyseert codewijzigingen in alle bestanden
Matcht bestandspaden met componentregels
Bepaalt ernst op basis van impact
Stap 4

Geschiktheid wordt gecontroleerd

De AI controleert geschiktheidscriteria: Lost het een issue op? Zijn tests inbegrepen? Komt de implementatie overeen met de claim?

Stap 5

Score wordt berekend

Eindpunten = Basispunten (van ernst) × Vermenigvuldiger (van component). De score wordt geplaatst als opmerking op de PR.

GitRank Bot

commented just now

Score: 75 points
Component: AUTH (1.5×)
Severity: P1 (50 pts)
Gebruikt bestandspadregels wanneer gedefinieerd
  • Valt terug op intelligente analyse
  • Verwerkt multi-component PRs
  • Ernstclassificatie

    Elke PR wordt geclassificeerd in ernstniveaus (P0-P3) op basis van de aard en impact van de wijzigingen.

    • P0: Kritieke beveiligings-/stabiliteitsfixes
    • P1: Bugfixes met grote impact
    • P2: Verbeteringen met gemiddelde prioriteit
    • P3: Verfijningen met lage prioriteit

    Contextbewuste analyse

    Claude leest de volledige context—PR-titel, beschrijving, gekoppelde issues en commit-berichten—niet alleen de diff.

    • Begrijpt PR-intentie en doelstellingen
    • Extraheert gekoppelde issuedetails
    • Leest commit-berichtgeschiedenis
    • Verwerkt grote diffs zonder problemen

    Geschiktheidsvalidatie

    AI controleert of de PR aan je criteria voldoet: issue gekoppeld, tests inbegrepen, implementatie komt overeen met claims.

    • Verifieert issuekoppeling
    • Controleert testdekking
    • Valideert implementatienauwkeurigheid
    • Documenteert criteriaresultaten

    Scoretransparantie

    Elke evaluatie bevat een volledige uitsplitsing van hoe de score is berekend en waarom.

    • Toont basispunten en vermenigvuldigers
    • Legt AI-redenering uit
    • Vermeldt geschiktheidsresultaten
    • Biedt impactsamenvatting

    Handmatige overschrijving

    Niet het eens met de AI? Controleer en pas elke evaluatie aan met volledige audittrail-ondersteuning.

    • Overschrijf component of ernst
    • Pas eindscores aan
    • Voeg handmatige opmerkingen toe
    • Volledige auditgeschiedenis

    Prestatiebeoordelingen

    Probleem

    Het kwantificeren van developer-bijdragen voor beoordelingen is gebaseerd op subjectieve indrukken.

    Oplossing

    Haal objectieve metrics op die totale impact, ernst-verdeling en component-expertise tonen.

    Kwaliteitstracking

    Probleem

    Geen inzicht in kwaliteitstrends of welke gebieden aandacht nodig hebben.

    Oplossing

    Track kwaliteitsmetrics over tijd. Identificeer bug hotspots en gebieden met dalende scores.

    GitRank verdeelt grote diffs intelligent en verwerkt ze in context windows die Claude aankan. Zeer grote PRs (1000+ regels) kunnen iets langer duren, maar worden nog steeds nauwkeurig verwerkt.

    Is mijn code veilig met AI-analyse?

    PR diffs worden naar Claude (Anthropic) gestuurd voor evaluatie. Anthropic heeft enterprise-grade beveiliging en traint niet op klantgegevens. Voor extra veiligheid kun je GitRank zelf hosten met je eigen API-sleutel.

    Kan ik AI-evaluatie voor bepaalde repo's uitschakelen?

    Ja, je kunt evaluatie per repository in- of uitschakelen. Je kunt ook configureren welke branches evaluatie triggeren.