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GitRank

AI-gestützte PR-Scoring-Plattform für Engineering-Teams. Open Source und selbst hostbar.

© 2026 GitRank. CC BY-NC 4.0
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Für Product Manager

Verstehe dein Produkt durchEntwicklungsdaten

Component-Health-Scores, Bug-Hotspots, Knowledge Silos und Ownership-Sichtbarkeit. Triff datengestützte Entscheidungen für deine Roadmap.

Kostenlos startenWie es funktioniert
Das Problem

PMs arbeiten blind bei technischer Gesundheit

Ohne Einblick in Entwicklungsmuster können Product Manager keine informierten Entscheidungen treffen.

Keine technische Sichtbarkeit

PMs wissen nicht, welche Components instabil sind oder wo sich Bugs konzentrieren.

Roadmap nicht verbunden

Die Planung erfolgt ohne zu verstehen, wo das Team tatsächlich Zeit verbringt.

Versteckte Abhängigkeiten

Single Points of Failure und Knowledge Silos sind nicht sichtbar, bis es zu spät ist.

Wie es funktioniert

Von PRs zu umsetzbaren Insights

Jeder bewertete PR trägt zu einem vollständigen Bild der Gesundheit deines Produkts bei.

Step 1

PRs werden gekennzeichnet

Jeder PR wird automatisch nach Component, Schweregrad und Typ (Bugfix, Feature, Refactor) klassifiziert.

Features

Tiefe Sichtbarkeit in dein Produkt

Sechs leistungsstarke Analytics-Views, speziell für Product Manager und Engineering Leader.

Component Health Scores

Aggregiere Metriken in einen einzelnen Health Score pro Component. Identifiziere schnell Problemzonen.

  • Kombiniertes Bug/Feature-Verhältnis
Use Cases

Bessere Produktentscheidungen treffen

Roadmap-Planung

Problem

Planung ohne zu verstehen, wo technische Schulden liegen oder wo das Team überlastet ist.

Solution

Nutze Komponenten-Health-Scores und Ownership-Daten, um Roadmap-Prioritäten zu informieren.

Qualitäts-Retrospektiven

Problem

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Welche Daten brauchst du für genaue Insights?

Je mehr PRs wir analysieren, desto besser die Insights. Wir empfehlen mindestens 100 bewertete PRs für aussagekräftige Component-Health-Scores. Trend-Analyse wird nach ein paar Wochen Daten zuverlässig.

Kann ich benutzerdefinierte Komponenten definieren?

Ja, du definierst deine eigenen Komponenten (z.B. Auth, Payments, UI) mit Dateipfad-Regeln. Die KI klassifiziert PRs auch intelligent, wenn Regeln nicht passen.

Wie oft werden Analytics aktualisiert?

Bereit, dein Produkt besser zu verstehen?

Beginne heute, Insights aus deinen Entwicklungsdaten zu entdecken.

Kostenlos startenAlle Features ansehen

Keine Qualitätstrends

Du kannst nicht sehen, ob sich die Produktqualität im Laufe der Zeit verbessert oder verschlechtert.

Step 2

Daten sammeln sich an

Mit der Zeit entstehen Muster: welche Components die meisten Bugs haben, wer wo arbeitet, was Aufmerksamkeit bekommt.

Step 3

Analytics aggregiert

Unsere Analytics-Engine berechnet Health Scores, identifiziert Silos und ordnet Components nach Risiko.

Step 4

Dashboards zeigen Insights

Schöne Dashboards zeigen dir genau, wo du Aufmerksamkeit und Investitionen fokussieren solltest.

Component Health Score
Dashboard
Auth92%
Payments78%
Dashboard85%
API65%
  • Code-Churn-Analyse
  • Test-Coverage-Trends
  • Contributor-Vielfalt
  • Bug-Hotspot-Identifikation

    Sieh, wo P0- und P1-Bugs konzentriert sind. Fokussiere Qualitätsbemühungen dort, wo sie am meisten zählen.

    • Schweregrad-Verteilung
    • Time-to-Fix-Metriken
    • Wiederholungsmuster
    • Prioritätsempfehlungen

    Wissenssilo-Erkennung

    Identifiziere Komponenten mit nur einem Contributor. Verwalte Bus-Factor-Risiken proaktiv.

    • Warnungen für einzelne Contributor
    • Ownership-Prozentsätze
    • Cross-Training-Vorschläge
    • Risiko-Priorisierung

    Feature Ownership Map

    Wisse, wer wofür verantwortlich ist. Sieh die wichtigsten Contributor und Expertise-Bereiche in deiner Codebase.

    • Ownership-Visualisierung
    • Expertise-Identifikation
    • Übergabeplanung
    • Team-Allokations-Insights

    Trend-Analyse

    Verfolge Qualitäts- und Velocity-Trends über die Zeit. Messe Verbesserungen oder erkenne Rückschritte früh.

    • Woche-für-Woche-Veränderungen
    • Qualitätsverlauf
    • Velocity-Muster
    • Anomalieerkennung

    Gefährdete Komponenten-Warnungen

    Kombiniere mehrere Signale, um Komponenten zu identifizieren, die Aufmerksamkeit brauchen, bevor sie zu Problemen werden.

    • Multi-Faktor-Scoring
    • Prioritäts-Ranking
    • Slack-Benachrichtigungen
    • Aktionsempfehlungen

    Retrospektiven fehlen konkrete Daten darüber, wo sich die Qualität verbessert oder verschlechtert.

    Solution

    Ziehe Trend-Reports mit Bug-Konzentration, Time-to-Fix und Änderungen der Severity-Verteilung.

    Team-Planung

    Problem

    Du weißt nicht, wo du Personal hinzufügen sollst oder wie du die Team-Allokation ausgleichst.

    Solution

    Die Wissenssilo-Analyse zeigt, wo Cross-Training nötig ist und welche Bereiche unterbesetzt sind.

    Analytics werden in Echtzeit aktualisiert, wenn PRs bewertet werden. Trend-Berechnungen aktualisieren sich stündlich, und Health-Scores werden täglich neu berechnet.

    Kann ich die Daten exportieren?

    Ja, alle Analytics-Daten können als CSV oder JSON exportiert werden. API-Zugriff ist verfügbar, um benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen.