• So funktioniert's
  • Preise
  • Blog
  • FAQ
GitRank
  • So funktioniert's
  • Preise
  • Blog
  • FAQ
AnmeldenRegistrieren
GitRank

AI-gestützte PR-Scoring-Plattform für Engineering-Teams. Open Source und selbst hostbar.

© 2026 GitRank. CC BY-NC 4.0
Produkt
  • Features
  • So funktioniert's
  • Preise
  • FAQ
Vergleichen
  • GitRank vs LinearB
  • GitRank vs Jellyfish
  • GitRank vs GitClear
  • LinearB Alternativen
  • Jellyfish Alternativen
Ressourcen
  • Blog
  • GitHub
  • Dokumentation
  • Beitragen
Unternehmen
  • Kontakt
  • Nutzungsbedingungen
  • Datenschutzrichtlinie
So funktioniert's

Vom Merge zum Scorein Sekunden, nicht Stunden

GitRank automatisiert den gesamten Ablauf vom PR-Merge bis zur Developer-Anerkennung. So funktioniert's genau.

Keine manuellen Spreadsheets mehr wie früher bei TextCortex AI. Nur automatische, AI-gestützte Bewertung.

Schritt 1

Verbinde deine GitHub Organization

Installiere die GitRank GitHub App in deiner Organization. Wähle aus, welche Repositories du tracken möchtest. Das Setup dauert weniger als 2 Minuten.

GitHub App Installation

gitrank-ai/gitrank-app

Bereit, PR-Scoring zu automatisieren?

Starten Sie in unter 5 Minuten. Kostenlos für Open-Source-Projekte.

Kostenlos startenAlle Features ansehen
Lesezugriff auf Code und Pull Requests
Schreibzugriff auf Issues (für Kommentare)
Webhook-Events für Pull Requests
Schritt 2

Konfiguriere deine Scoring-Regeln

Definiere die Komponenten deines Produkts (z.B. Auth, Payments, UI) und weise Multiplikatoren basierend auf Wichtigkeit zu. Richte Severity-Level mit Basis-Punkten ein.

Komponenten

AUTH1.5×
PAYMENTS2.0×
API1.2×

Severity-Level

P0 Kritisch100 pts
P1 Hoch50 pts
P2 Mittel25 pts
Schritt 3

Ein PR wird gemergt

Entwickler arbeiten wie gewohnt. Wenn ein Pull Request gemergt wird, sendet GitHub einen Webhook an GitRank mit den PR-Details.

Eingehender Webhook
{
  "action": "closed",
  "pull_request": {
    "merged": true,
    "number": 142,
    "title": "Fix session timeout bug",
    "user": { "login": "dev123" },
    "additions": 45,
    "deletions": 12
  }
}
Schritt 4

AI bewertet den PR

GitRank ruft den vollständigen Diff ab und sendet ihn an Claude. Die KI analysiert die Änderungen, klassifiziert die Komponente und den Schweregrad und prüft die Zulassungskriterien.

Claude KI-Analyse

Verarbeite PR #142...

PR-Titel, Beschreibung und verlinkte Issues lesen
Code-Diff über 3 Dateien analysieren
Dateipfade mit Komponentenregeln abgleichen
Schweregrad basierend auf Auswirkungen bestimmen
Schritt 5

Score wird auf PR gepostet

GitRank postet einen detaillierten Kommentar auf der PR mit den Bewertungsergebnissen. Der Entwickler erhält sofort Feedback zu seinem Beitrag.

GitRank Bot

gerade eben kommentiert

Score: 75 Punkte
Component: AUTH (1.5×)
Schweregrad: P1 (50 pts)
Issue verlinkt
Tests enthalten
Implementierung ✓
Schritt 6

Dashboards & Leaderboards aktualisieren sich

Der Score wird in der Datenbank gespeichert. Leaderboards aktualisieren sich in Echtzeit. PMs und Tech Leads können die Team-Performance verfolgen und Top-Beiträger anerkennen.

Wöchentliche Leaderboard

Live
#1

sarah_dev

8 PRs

425 Pkt
#2

mike_eng

6 PRs

380 Pkt
#3

dev123

5 PRs

275 Pkt