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GitRank

AI-gestützte PR-Scoring-Plattform für Engineering-Teams. Open Source und selbst hostbar.

© 2026 GitRank. CC BY-NC 4.0
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KI-gestützt

Jeder PR verdientintelligente Analyse

Claude AI liest jeden gemergten PR, versteht die Änderungen, klassifiziert Severity und Komponente und berechnet einen objektiven Score—ohne manuelle Überprüfung.

Kostenlos startenSchau dir an, wie es funktioniert
Das Problem

Warum manuelle PR-Bewertung scheitert

Engineering-Teams kämpfen mit konsistenter, objektiver Bewertung von Developer-Beiträgen.

Zeitaufwändige Reviews

Manuelle PR-Reviews kosten Engineering Manager 20+ Stunden pro Woche.

Inkonsistente Standards

Verschiedene Reviewer wenden unterschiedliche Kriterien an, was zu unfairen Bewertungen führt.

Kein objektives Feedback

Developern fehlen klare Metriken, wie ihre Beiträge bewertet werden.

Impact schwer zu quantifizieren

Severity und Business Impact sind schwer konsistent zu messen.

So funktioniert's

Vom Merge zum Score in Sekunden

GitRank automatisiert die gesamte Bewertungs-Pipeline, sodass du nie wieder einen PR manuell bewerten musst.

Schritt 1

PR wird gemergt

Wenn ein Pull Request in dein Repository gemergt wird, sendet GitHub einen Webhook an GitRank mit den PR-Details.

Schritt 2

Diff wird abgerufen

GitRank ruft den vollständigen PR-Diff über die GitHub API ab—inklusive geänderter Dateien, Hinzufügungen, Löschungen und verknüpfter Issues.

Schritt 3

Claude AI analysiert

Der Diff wird an Claude gesendet, das die Code-Änderungen liest, den Kontext versteht und die Komponente und Severity bestimmt.

Liest PR-Titel, Beschreibung und verknüpfte Issues
Schritt 4

Berechtigung wird überprüft

Die KI überprüft die Berechtigungskriterien: Behebt es ein Problem? Sind Tests enthalten? Entspricht die Implementierung dem Anspruch?

Schritt 5

Score wird berechnet

Finaler Score = Basispunkte (aus Schweregrad) × Multiplikator (aus Komponente). Der Score wird als Kommentar im PR gepostet.

GitRank Bot

commented just now

Features

Intelligente Bewertung im großen Maßstab

Jeder Aspekt der KI-Bewertung ist darauf ausgelegt, genau, transparent und fair zu sein.

Intelligente Komponentenerkennung

Die KI klassifiziert automatisch, welcher Bereich deiner Codebase der PR betrifft – Auth, Payments, API, UI und mehr.

  • Erkennt betroffene Systembereiche automatisch
  • Nutzt Dateipfad-Regeln, wenn definiert
  • Fällt auf intelligente Analyse zurück
  • Handhabt Multi-Komponenten-PRs

Schweregrad-Klassifizierung

Jeder PR wird basierend auf Art und Auswirkung der Änderungen in Schweregrad-Stufen (P0-P3) klassifiziert.

  • P0: Kritische Sicherheits-/Stabilitätsfixes
  • P1: Hochpriorige Bug-Fixes
  • P2: Mittelprioritäts-Verbesserungen
  • P3: Niedrigprioritäts-Verfeinerungen

Kontextbewusste Analyse

Claude liest den vollständigen Kontext – PR-Titel, Beschreibung, verlinkte Issues und Commit-Nachrichten – nicht nur das Diff.

  • Versteht PR-Absicht und Ziele
  • Extrahiert Details verlinkter Issues
  • Liest Commit-Nachrichtenverlauf
  • Handhabt große Diffs elegant

Berechtigungsvalidierung

Die KI prüft, ob der PR deine Kriterien erfüllt: Issue verlinkt, Tests enthalten, Implementierung entspricht Ansprüchen.

  • Überprüft Issue-Verlinkung
  • Prüft auf Test-Abdeckung
  • Validiert Implementierungsgenauigkeit
  • Dokumentiert Kriterienergebnisse

Score-Transparenz

Jede Bewertung enthält eine vollständige Aufschlüsselung, wie der Score berechnet wurde und warum.

  • Zeigt Basispunkte und Multiplikatoren
  • Erklärt KI-Reasoning
  • Listet Berechtigungsergebnisse auf
  • Bietet Auswirkungszusammenfassung

Manuelle Überschreibung

Nicht einverstanden mit der KI? Überprüfe und passe jede Bewertung mit vollständiger Audit-Trail-Unterstützung an.

  • Überschreibe Komponente oder Schweregrad
  • Passe finale Scores an
  • Füge manuelle Kommentare hinzu
  • Vollständige Audit-Historie
Use Cases

Gebaut für echte Engineering-Anforderungen

KI-Bewertung unterstützt mehrere Workflows in deiner Engineering-Organisation.

Bug-Bounty-Programme

Problem

Manuelle Bewertung von Bug-Fixes dauert Stunden und führt zu Streitigkeiten über Auszahlungsbeträge.

Lösung

Die KI bewertet jeden Fix objektiv. Auszahlungen werden automatisch basierend auf Schweregrad und Komponente berechnet.

Performance Reviews

Problem

Die Quantifizierung von Entwicklerbeiträgen für Reviews basiert auf subjektiven Eindrücken.

Lösung

Zeige objektive Metriken mit Gesamtauswirkung, Severity-Aufschlüsselung und Component-Expertise.

Quality Tracking

Problem

Keine Sichtbarkeit in Code-Quality-Trends oder welche Bereiche Aufmerksamkeit brauchen.

Lösung

Verfolge Quality-Metriken über die Zeit. Identifiziere Bug-Hotspots und Bereiche mit sinkenden Scores.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist, wenn die AI einen Fehler macht?

Jede Bewertung kann von einer Person überschrieben werden. Du kannst die Component, Severity oder den finalen Score anpassen. Alle Änderungen werden in einem Audit-Log erfasst.

Wie geht es mit großen PRs um?

GitRank teilt große Diffs intelligent auf und verarbeitet sie in Context Windows, die Claude handhaben kann. Sehr große PRs (1000+ Zeilen) können etwas länger dauern, werden aber trotzdem genau verarbeitet.

Kann ich AI-Evaluation für bestimmte Repos deaktivieren?

Ja, du kannst die Evaluation pro Repository aktivieren oder deaktivieren. Du kannst auch konfigurieren, welche Branches die Evaluation auslösen.

Bereit für intelligente PR-Bewertung?

Learn how GitRank evaluates merged pull requests and explains the result to your engineering team.

Kostenlos startenAlle Features ansehen
Analysiert Code-Änderungen über alle Dateien hinweg
Ordnet Dateipfade Komponenten-Regeln zu
Bestimmt Severity basierend auf Impact
Score: 75 points
Component: AUTH (1.5×)
Severity: P1 (50 pts)