Claude AI liest jeden gemergten PR, versteht die Änderungen, klassifiziert Severity und Komponente und berechnet einen objektiven Score—ohne manuelle Überprüfung.
Engineering-Teams kämpfen mit konsistenter, objektiver Bewertung von Developer-Beiträgen.
Manuelle PR-Reviews kosten Engineering Manager 20+ Stunden pro Woche.
Verschiedene Reviewer wenden unterschiedliche Kriterien an, was zu unfairen Bewertungen führt.
Developern fehlen klare Metriken, wie ihre Beiträge bewertet werden.
Severity und Business Impact sind schwer konsistent zu messen.
GitRank automatisiert die gesamte Bewertungs-Pipeline, sodass du nie wieder einen PR manuell bewerten musst.
Wenn ein Pull Request in dein Repository gemergt wird, sendet GitHub einen Webhook an GitRank mit den PR-Details.
Jeder Aspekt der KI-Bewertung ist darauf ausgelegt, genau, transparent und fair zu sein.
Die KI klassifiziert automatisch, welcher Bereich deiner Codebase der PR betrifft – Auth, Payments, API, UI und mehr.
KI-Bewertung unterstützt mehrere Workflows in deiner Engineering-Organisation.
Problem
Manuelle Bewertung von Bug-Fixes dauert Stunden und führt zu Streitigkeiten über Auszahlungsbeträge.
Lösung
Die KI bewertet jeden Fix objektiv. Auszahlungen werden automatisch basierend auf Schweregrad und Komponente berechnet.
Starte PRs mit AI in unter 5 Minuten zu bewerten. Kostenlos für Open-Source-Projekte.
GitRank fetches the full PR diff via GitHub API—including changed files, additions, deletions, and linked issues.
The diff is sent to Claude, which reads the code changes, understands the context, and determines the component and severity.
The AI verifies eligibility criteria: Is it fixing an issue? Are tests included? Does the implementation match the claim?
Final Score = Base Points (from severity) × Multiplier (from component). The score is posted as a comment on the PR.
GitRank Bot
commented just now
Each PR is classified into severity levels (P0-P3) based on the nature and impact of the changes.
Claude reads the full context—PR title, description, linked issues, and commit messages—not just the diff.
AI checks if the PR meets your criteria: issue linked, tests included, implementation matches claims.
Every evaluation includes a full breakdown of how the score was calculated and why.
Disagree with the AI? Review and adjust any evaluation with full audit trail support.
Problem
Quantifying developer contributions for reviews relies on subjective impressions.
Solution
Pull objective metrics showing total impact, severity breakdown, and component expertise.
Problem
No visibility into code quality trends or which areas need attention.
Solution
Track quality metrics over time. Identify bug hotspots and areas with declining scores.
