• Nasıl Çalışır
  • Fiyatlandırma
  • Blog
  • SSS
GitRank
  • Nasıl Çalışır
  • Fiyatlandırma
  • Blog
  • SSS
Giriş YapKaydol
GitRank

Geliştirici etkisini ölçen, sadece aktiviteyi değil, AI destekli PR analitikleri.

© 2026 GitRank. Tüm hakları saklıdır.
Ürün
  • Özellikler
  • Nasıl Çalışır
  • Fiyatlandırma
  • SSS
Karşılaştır
  • GitRank vs LinearB
  • GitRank vs Jellyfish
  • GitRank vs GitClear
  • LinearB Alternatifleri
  • Jellyfish Alternatifleri
Kaynaklar
  • Blog
  • GitHub
  • Dokümantasyon
  • Katkıda Bulunma
Şirket
  • İletişim
  • Hizmet Şartları
  • Gizlilik Politikası

Mühendislik metriklerinizi iyileştirmeye hazır mısınız?

Yapay zeka destekli PR analizi ile geliştirici verimliliğini ölçmeye başlayın. Açık kaynak projeler için ücretsiz.

GitRank'i Ücretsiz Dene
pull-requests
code-review
best-practices
engineering-workflow
github

Pull Request En İyi Uygulamaları: Review'dan Merge'e

Takım verimliliğini artıran kod değişikliklerini oluşturma, inceleme ve birleştirme konusunda kanıtlanmış en iyi uygulamalarla pull request sanatında ustalaşın.

Jay Derinbogaz

Jay Derinbogaz

Founder

30 Aralık 2025
7 min read
Geliştiricilerin kod incelemesi ve birleştirme sürecinde işbirliği yaptığını gösteren pull request iş akışı illüstrasyonu

Pull request'ler modern yazılım geliştirmenin omurgasıdır. Kod kalitesinin korunduğu, bilginin paylaşıldığı ve takımların daha iyi yazılım inşa etmek için işbirliği yaptığı yerdir. Yine de birçok takım, geliştirmeyi yavaşlatan ve geliştiricileri hayal kırıklığına uğratan verimsiz PR süreçleriyle mücadele ediyor.

İster deneyimli bir mühendis olun ister işbirlikçi geliştirmede yeni olun, pull request en iyi uygulamalarında ustalaşmak takımınızın verimliliğini ve kod kalitesini dramatik şekilde iyileştirebilir. Bir pull request'in tam yaşam döngüsüne dalalım ve her aşamayı nasıl optimize edeceğimizi keşfedelim.

Etkili Pull Request'ler Oluşturma

Küçük ve Odaklanmış Tutun

Pull request'lerin altın kuralı: küçük daha iyidir. Büyük PR'lar incelemesi daha zor, hata içerme olasılığı daha yüksek ve birleştirilmesi daha uzun sürer. 15-20 dakikada incelenebilecek değişiklikleri hedefleyin.

Bir PR'ı çok büyük yapan nedir?

  • 400 satırdan fazla kod değişikliği
  • Birden fazla ilgisiz özellik veya düzeltme
  • Basit refactoring ile karışık karmaşık mantık değişiklikleri
  • Birden fazla mimari katmanı kapsayan değişiklikler
PR'ınız büyüyorsa, onu daha küçük, mantıklı parçalara bölmeyi düşünün. Her PR bir tam düşünceyi veya özellik artışını temsil etmelidir.

Net, Açıklayıcı Başlıklar ve Açıklamalar Yazın

PR başlığınız inceleyicilerin gördüğü ilk şeydir. Önemli hale getirin:

İyi başlıklar:

  • API rotaları için kullanıcı kimlik doğrulama middleware'i ekle
  • Görüntü işleme pipeline'ındaki bellek sızıntısını düzelt
  • Daha iyi performans için veritabanı bağlantı havuzunu yeniden düzenle

Kötü başlıklar:

  • Hata düzelt
  • Kodu güncelle
  • Değişiklikler

Açıklamalar için bu şablonu takip edin:

## Ne

Neyin değiştiğinin kısa özeti

## Neden

Değişikliğin arkasındaki bağlam ve gerekçe

## Nasıl

Teknik yaklaşım ve uygulama detayları

## Test

Değişikliğin nasıl test edildiği

## Ekran Görüntüleri/Videolar

(Varsa)

Devam Eden Çalışma için Draft PR'ları Kullanın

Draft PR'lar şunlar için mükemmeldir:

  • Yaklaşımınız hakkında erken geri bildirim almak
  • Kod hazır olmadan önce CI/CD pipeline'larını çalıştırmak
  • Karmaşık özellikler üzerinde işbirliği yapmak
  • Uzun süreli görevlerde ilerleme göstermek

Sadece kodun son inceleme için hazır olduğundan emin olduğunuzda normal PR'a dönüştürün.

Kod İncelemesinin Sanatı

Neye Bakılacağı

Etkili kod incelemeleri sadece kodun çalışıp çalışmadığını kontrol etmenin ötesine geçer. Deneyimli inceleyicilerin odaklandığı şeyler:

İşlevsellik

  • Kod yapması gerekeni yapıyor mu?
  • Uç durumlar düzgün ele alınıyor mu?
  • Hata işleme uygun mu?

Kod Kalitesi

  • Kod okunabilir ve sürdürülebilir mi?
  • İsimlendirme kuralları tutarlı mı?
  • Kod düzgün yapılandırılmış ve organize mi?

Performans ve Güvenlik

  • Potansiyel performans darboğazları var mı?
  • Güvenlik en iyi uygulamaları takip ediliyor mu?
  • Kod güvenlik açıkları getirebilir mi?

Test

  • Değişiklikler için yeterli test var mı?
  • Mevcut testler hala geçiyor mu?
  • Test durumları kapsamlı mı?
400 satırdan fazla kodu aynı anda incelemek hata tespit oranlarını önemli ölçüde azaltır. Molalar verin ve büyük PR'larda acele etmeyin.

Yapıcı Geri Bildirim Sağlama

Harika kod incelemeleri çatışmacı değil, işbirlikçidir. Engellemek yerine yardımcı olan geri bildirim nasıl verilir:

Doğru tonu kullanın:

  • "Daha iyi performans için burada Map kullanmayı düşünün" ✅
  • "Bu yanlış, Map kullan" ❌

Spesifik olun:

  • "Bu fonksiyon API'nin null döndürdüğü durum için hata işlemeden faydalanabilir" ✅
  • "Hata işleme ekle" ❌

Nedenini açıklayın:

  • "Bu değişken adı gelecekteki bakımcıların amacını anlamasına yardımcı olmak için daha açıklayıcı olabilir" ✅
  • "Kötü değişken adı" ❌

İnceleme Kategorileri

Tüm geri bildirimler eşit yaratılmamıştır. Yorumlarınızı kategorize edin:

Kategori Açıklama Eylem Gerekli
Engelleyici Düzeltilmesi gereken kritik sorunlar Evet
Öneri Olması güzel olacak iyileştirmeler İsteğe bağlı
Soru Açıklama gerekli Tartışma
Titizlik Küçük stil veya tercih sorunları İsteğe bağlı

İnceleme Geri Bildirimlerine Yanıt Verme

Tüm Yorumları Ele Alın

Bir yoruma katılmasanız bile, kabul edin. Seçenekler şunları içerir:

  • İstenen değişikliği yapmak
  • Neden farklı bir yaklaşım seçtiğinizi açıklamak
  • En iyi çözüm hakkında tartışma başlatmak
  • Gelecekteki bir PR'da ele almayı kabul etmek (kritik değilse)

Uygun Olduğunda Karşı Çıkın

Sağlıklı anlaşmazlık daha iyi koda yol açar. Yaklaşımınızın daha iyi olduğuna inanıyorsanız:

  1. Gerekçenizi açık şekilde açıklayın
  2. Kanıt sağlayın (performans kıyaslamaları, örnekler, vb.)
  3. Uzlaşmaya açık olun
  4. Gerekirse takım liderine yükseltin
Çoğu PR çatışması teknik anlaşmazlıklardan değil, yanlış iletişimden kaynaklanır. Şüphe durumunda, karmaşık geri bildirim hakkında hızlı bir görüşme yapın.

Birleştirme Stratejileri

Doğru Birleştirme Stratejisini Seçin

Merge Commit

  • Özellik dalının tam geçmişini korur
  • En iyisi: Anlamlı commit geçmişi olan özellik dalları
  • Kolayca geri alınabilecek bir birleştirme commit'i oluşturur

Squash and Merge

  • Tüm commit'leri tek bir commit'te birleştirir
  • En iyisi: Dağınık commit geçmişi olan özellik dalları
  • Ana dalı temiz ve doğrusal tutar

Rebase and Merge

  • Özellik dalından commit'leri main üzerinde tekrar oynatır
  • En iyisi: Temiz, iyi yapılandırılmış commit geçmişi
  • Birleştirme commit'leri olmadan doğrusal geçmiş korur

Birleştirme Öncesi Kontrol Listesi

O birleştirme düğmesine basmadan önce:

  • Tüm CI/CD kontrolleri geçiyor
  • Tüm inceleme yorumları ele alındı
  • Gerekli onaylar alındı
  • Dal main ile güncel
  • Gerekirse dokümantasyon güncellendi
  • Kırıcı değişiklikler iletildi

PR İş Akışlarını Otomatikleştirme

PR Şablonları Kullanın

PR açıklamalarını standartlaştırmak için .github/pull_request_template.md oluşturun:

## Açıklama

Değişikliklerin kısa özeti

## Değişiklik Türü

- [ ] Hata düzeltmesi
- [ ] Yeni özellik
- [ ] Kırıcı değişiklik
- [ ] Dokümantasyon güncellemesi

## Test

- [ ] Birim testleri geçiyor
- [ ] Entegrasyon testleri geçiyor
- [ ] Manuel test tamamlandı

## Kontrol Listesi

- [ ] Kod stil kılavuzlarını takip ediyor
- [ ] Kendi kendine inceleme tamamlandı
- [ ] Dokümantasyon güncellendi

Dal Koruma Kurallarından Yararlanın

Ana dalınızı şu kurallarla koruyun:

  • Birleştirmeden önce PR incelemesi gerektir
  • Durum kontrollerinin geçmesini gerektir
  • Dalların güncel olmasını gerektir
  • Dala kimin push yapabileceğini kısıtla

Kaçınılması Gereken Yaygın PR Antipatternleri

"Her Şey PR'ı"

Bir PR'da birden fazla ilgisiz sorunu çözmeye çalışmak. Bu incelemeleri zorlaştırır ve hata getirme riskini artırır.

"Sessiz Muamele"

Bağlam veya açıklama olmadan PR oluşturmak. İnceleyiciler kodunuzun ne yaptığını tahmin etmek zorunda kalmamalı.

"Mükemmeliyetçi Tuzağı"

Önemli mimari sorunları göz ardı ederken küçük stil sorunlarına saatler harcamak.

"Onay Toplayıcısı"

Doğru insanlar yerine herkesten onay aramak. Daha fazla onay mutlaka daha iyi kod anlamına gelmez.

PR Başarısını Ölçme

PR sürecinizi iyileştirmek için bu metrikleri takip edin:

  • İlk İncelemeye Kadar Süre: PR'lar ne kadar hızlı ilk dikkat çekiyor?
  • İnceleme Döngü Süresi: Oluşturmadan birleştirmeye kadar ne kadar?
  • İnceleme Kapsamı: Kodun yüzde kaçı inceleniyor?
  • Hata Kaçış Oranı: Kaç hata üretime ulaşıyor?
Darboğazları ve iyileştirme alanlarını belirlemek için PR metriklerinizi düzenli olarak analiz edin. Ölçülen şey yönetilir.

İnceleme Kültürü Oluşturma

İncelemeleri Öncelik Haline Getirin

  • İnceleme yanıt süreleri için beklentiler belirleyin
  • Harika kod yazarlarını değil, harika inceleyicileri tanıyın
  • Performans değerlendirmelerine inceleme kalitesini dahil edin
  • Bilgiyi yaymak için inceleme sorumluluklarını döndürün

Öğrenmeyi Teşvik Edin

PR'ları öğretim fırsatları olarak kullanın:

  • Junior geliştiriciler senior kodu incelemeli
  • Takım toplantılarında ilginç çözümleri paylaşın
  • İncelemelerde keşfedilen yaygın kalıpları belgeleyin
  • İncelemeler önemli sorunları yakaladığında kutlayın

Sonuç

Pull request'lerde ustalaşmak sadece koddan fazlasıdır—işbirliği, kalite ve sürekli iyileştirme kültürü oluşturmakla ilgilidir. Harika PR uygulamaları şunlara yol açar:

  • Daha yüksek kod kalitesi ve daha az hata
  • Takım genelinde daha iyi bilgi paylaşımı
  • Daha hızlı geliştirme döngüleri
  • İyileştirilmiş takım iletişimi
  • Daha sürdürülebilir kod tabanları

Unutmayın, amaç mükemmel PR'lar değil—sürekli iyileştirmedir. Bu kılavuzdan bir veya iki uygulamayla başlayın ve takımınızda kademeli olarak daha iyi alışkanlıklar oluşturun.

Daha iyi PR süreçlerine yapılan yatırım, azaltılmış teknik borç, daha az üretim sorunu ve daha işbirlikçi mühendislik kültürü olarak geri döner. Gelecekteki benliğiniz (ve takım arkadaşlarınız) size teşekkür edecek.


Geliştirme iş akışınızı optimize etme hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Kod İncelemesi Otomasyonu ve Önemli Mühendislik Metrikleri kılavuzlarımıza göz atın.

Paylaş:
Jay Derinbogaz

Yazan

Jay Derinbogaz

Founder

Building GitRank to bring objective, AI-powered metrics to engineering teams.

Mühendislik metriklerinizi iyileştirmeye hazır mısınız?

Yapay zeka destekli PR analizi ile geliştirici verimliliğini ölçmeye başlayın. Açık kaynak projeler için ücretsiz.

GitRank'i Ücretsiz Dene

İlgili Yazılar

Agentic AI analyzing code review processes with neural networks and flowing data connections
agentic-ai
code-review
ai

The Rise of Agentic AI in Code Review: What Engineering Teams Need to Know

Discover how agentic AI is revolutionizing code review processes, from automated quality scoring to intelligent feedback generation for engineering teams.

Jay Derinbogaz
30 Ara 2025
8 min read
Futuristic developer workspace with AI coding tools and holographic interfaces showing the evolution of software development in 2026
ai
productivity
developer-experience

AI Coding Tools in 2026: Impact, Adoption, and Best Practices

Explore how AI coding tools are transforming software development in 2026. Learn adoption strategies, best practices, and real-world impact on team productivity.

Jay Derinbogaz
30 Ara 2025
7 min read
Code review metrics dashboard showing pull request analytics, cycle times, and team performance indicators
code-review
engineering-metrics
productivity

The Engineering Metrics that Matter: How to Evaluate and Improve Code Reviews

Discover the key metrics that transform code reviews from bottlenecks into productivity engines. Learn what to measure and how to improve your team's review process.

Jay Derinbogaz
30 Ara 2025
7 min read