Pull Request En İyi Uygulamaları: Review'dan Merge'e
Takım verimliliğini artıran kod değişikliklerini oluşturma, inceleme ve birleştirme konusunda kanıtlanmış en iyi uygulamalarla pull request sanatında ustalaşın.
Jay Derinbogaz
Founder

Pull request'ler modern yazılım geliştirmenin omurgasıdır. Kod kalitesinin korunduğu, bilginin paylaşıldığı ve takımların daha iyi yazılım inşa etmek için işbirliği yaptığı yerdir. Yine de birçok takım, geliştirmeyi yavaşlatan ve geliştiricileri hayal kırıklığına uğratan verimsiz PR süreçleriyle mücadele ediyor.
İster deneyimli bir mühendis olun ister işbirlikçi geliştirmede yeni olun, pull request en iyi uygulamalarında ustalaşmak takımınızın verimliliğini ve kod kalitesini dramatik şekilde iyileştirebilir. Bir pull request'in tam yaşam döngüsüne dalalım ve her aşamayı nasıl optimize edeceğimizi keşfedelim.
Etkili Pull Request'ler Oluşturma
Küçük ve Odaklanmış Tutun
Pull request'lerin altın kuralı: küçük daha iyidir. Büyük PR'lar incelemesi daha zor, hata içerme olasılığı daha yüksek ve birleştirilmesi daha uzun sürer. 15-20 dakikada incelenebilecek değişiklikleri hedefleyin.
Bir PR'ı çok büyük yapan nedir?
- 400 satırdan fazla kod değişikliği
- Birden fazla ilgisiz özellik veya düzeltme
- Basit refactoring ile karışık karmaşık mantık değişiklikleri
- Birden fazla mimari katmanı kapsayan değişiklikler
Net, Açıklayıcı Başlıklar ve Açıklamalar Yazın
PR başlığınız inceleyicilerin gördüğü ilk şeydir. Önemli hale getirin:
İyi başlıklar:
API rotaları için kullanıcı kimlik doğrulama middleware'i ekleGörüntü işleme pipeline'ındaki bellek sızıntısını düzeltDaha iyi performans için veritabanı bağlantı havuzunu yeniden düzenle
Kötü başlıklar:
Hata düzeltKodu güncelleDeğişiklikler
Açıklamalar için bu şablonu takip edin:
## Ne
Neyin değiştiğinin kısa özeti
## Neden
Değişikliğin arkasındaki bağlam ve gerekçe
## Nasıl
Teknik yaklaşım ve uygulama detayları
## Test
Değişikliğin nasıl test edildiği
## Ekran Görüntüleri/Videolar
(Varsa)
Devam Eden Çalışma için Draft PR'ları Kullanın
Draft PR'lar şunlar için mükemmeldir:
- Yaklaşımınız hakkında erken geri bildirim almak
- Kod hazır olmadan önce CI/CD pipeline'larını çalıştırmak
- Karmaşık özellikler üzerinde işbirliği yapmak
- Uzun süreli görevlerde ilerleme göstermek
Sadece kodun son inceleme için hazır olduğundan emin olduğunuzda normal PR'a dönüştürün.
Kod İncelemesinin Sanatı
Neye Bakılacağı
Etkili kod incelemeleri sadece kodun çalışıp çalışmadığını kontrol etmenin ötesine geçer. Deneyimli inceleyicilerin odaklandığı şeyler:
İşlevsellik
- Kod yapması gerekeni yapıyor mu?
- Uç durumlar düzgün ele alınıyor mu?
- Hata işleme uygun mu?
Kod Kalitesi
- Kod okunabilir ve sürdürülebilir mi?
- İsimlendirme kuralları tutarlı mı?
- Kod düzgün yapılandırılmış ve organize mi?
Performans ve Güvenlik
- Potansiyel performans darboğazları var mı?
- Güvenlik en iyi uygulamaları takip ediliyor mu?
- Kod güvenlik açıkları getirebilir mi?
Test
- Değişiklikler için yeterli test var mı?
- Mevcut testler hala geçiyor mu?
- Test durumları kapsamlı mı?
Yapıcı Geri Bildirim Sağlama
Harika kod incelemeleri çatışmacı değil, işbirlikçidir. Engellemek yerine yardımcı olan geri bildirim nasıl verilir:
Doğru tonu kullanın:
- "Daha iyi performans için burada Map kullanmayı düşünün" ✅
- "Bu yanlış, Map kullan" ❌
Spesifik olun:
- "Bu fonksiyon API'nin null döndürdüğü durum için hata işlemeden faydalanabilir" ✅
- "Hata işleme ekle" ❌
Nedenini açıklayın:
- "Bu değişken adı gelecekteki bakımcıların amacını anlamasına yardımcı olmak için daha açıklayıcı olabilir" ✅
- "Kötü değişken adı" ❌
İnceleme Kategorileri
Tüm geri bildirimler eşit yaratılmamıştır. Yorumlarınızı kategorize edin:
| Kategori | Açıklama | Eylem Gerekli |
|---|---|---|
| Engelleyici | Düzeltilmesi gereken kritik sorunlar | Evet |
| Öneri | Olması güzel olacak iyileştirmeler | İsteğe bağlı |
| Soru | Açıklama gerekli | Tartışma |
| Titizlik | Küçük stil veya tercih sorunları | İsteğe bağlı |
İnceleme Geri Bildirimlerine Yanıt Verme
Tüm Yorumları Ele Alın
Bir yoruma katılmasanız bile, kabul edin. Seçenekler şunları içerir:
- İstenen değişikliği yapmak
- Neden farklı bir yaklaşım seçtiğinizi açıklamak
- En iyi çözüm hakkında tartışma başlatmak
- Gelecekteki bir PR'da ele almayı kabul etmek (kritik değilse)
Uygun Olduğunda Karşı Çıkın
Sağlıklı anlaşmazlık daha iyi koda yol açar. Yaklaşımınızın daha iyi olduğuna inanıyorsanız:
- Gerekçenizi açık şekilde açıklayın
- Kanıt sağlayın (performans kıyaslamaları, örnekler, vb.)
- Uzlaşmaya açık olun
- Gerekirse takım liderine yükseltin
Birleştirme Stratejileri
Doğru Birleştirme Stratejisini Seçin
Merge Commit
- Özellik dalının tam geçmişini korur
- En iyisi: Anlamlı commit geçmişi olan özellik dalları
- Kolayca geri alınabilecek bir birleştirme commit'i oluşturur
Squash and Merge
- Tüm commit'leri tek bir commit'te birleştirir
- En iyisi: Dağınık commit geçmişi olan özellik dalları
- Ana dalı temiz ve doğrusal tutar
Rebase and Merge
- Özellik dalından commit'leri main üzerinde tekrar oynatır
- En iyisi: Temiz, iyi yapılandırılmış commit geçmişi
- Birleştirme commit'leri olmadan doğrusal geçmiş korur
Birleştirme Öncesi Kontrol Listesi
O birleştirme düğmesine basmadan önce:
- Tüm CI/CD kontrolleri geçiyor
- Tüm inceleme yorumları ele alındı
- Gerekli onaylar alındı
- Dal main ile güncel
- Gerekirse dokümantasyon güncellendi
- Kırıcı değişiklikler iletildi
PR İş Akışlarını Otomatikleştirme
PR Şablonları Kullanın
PR açıklamalarını standartlaştırmak için .github/pull_request_template.md oluşturun:
## Açıklama
Değişikliklerin kısa özeti
## Değişiklik Türü
- [ ] Hata düzeltmesi
- [ ] Yeni özellik
- [ ] Kırıcı değişiklik
- [ ] Dokümantasyon güncellemesi
## Test
- [ ] Birim testleri geçiyor
- [ ] Entegrasyon testleri geçiyor
- [ ] Manuel test tamamlandı
## Kontrol Listesi
- [ ] Kod stil kılavuzlarını takip ediyor
- [ ] Kendi kendine inceleme tamamlandı
- [ ] Dokümantasyon güncellendi
Dal Koruma Kurallarından Yararlanın
Ana dalınızı şu kurallarla koruyun:
- Birleştirmeden önce PR incelemesi gerektir
- Durum kontrollerinin geçmesini gerektir
- Dalların güncel olmasını gerektir
- Dala kimin push yapabileceğini kısıtla
Kaçınılması Gereken Yaygın PR Antipatternleri
"Her Şey PR'ı"
Bir PR'da birden fazla ilgisiz sorunu çözmeye çalışmak. Bu incelemeleri zorlaştırır ve hata getirme riskini artırır.
"Sessiz Muamele"
Bağlam veya açıklama olmadan PR oluşturmak. İnceleyiciler kodunuzun ne yaptığını tahmin etmek zorunda kalmamalı.
"Mükemmeliyetçi Tuzağı"
Önemli mimari sorunları göz ardı ederken küçük stil sorunlarına saatler harcamak.
"Onay Toplayıcısı"
Doğru insanlar yerine herkesten onay aramak. Daha fazla onay mutlaka daha iyi kod anlamına gelmez.
PR Başarısını Ölçme
PR sürecinizi iyileştirmek için bu metrikleri takip edin:
- İlk İncelemeye Kadar Süre: PR'lar ne kadar hızlı ilk dikkat çekiyor?
- İnceleme Döngü Süresi: Oluşturmadan birleştirmeye kadar ne kadar?
- İnceleme Kapsamı: Kodun yüzde kaçı inceleniyor?
- Hata Kaçış Oranı: Kaç hata üretime ulaşıyor?
İnceleme Kültürü Oluşturma
İncelemeleri Öncelik Haline Getirin
- İnceleme yanıt süreleri için beklentiler belirleyin
- Harika kod yazarlarını değil, harika inceleyicileri tanıyın
- Performans değerlendirmelerine inceleme kalitesini dahil edin
- Bilgiyi yaymak için inceleme sorumluluklarını döndürün
Öğrenmeyi Teşvik Edin
PR'ları öğretim fırsatları olarak kullanın:
- Junior geliştiriciler senior kodu incelemeli
- Takım toplantılarında ilginç çözümleri paylaşın
- İncelemelerde keşfedilen yaygın kalıpları belgeleyin
- İncelemeler önemli sorunları yakaladığında kutlayın
Sonuç
Pull request'lerde ustalaşmak sadece koddan fazlasıdır—işbirliği, kalite ve sürekli iyileştirme kültürü oluşturmakla ilgilidir. Harika PR uygulamaları şunlara yol açar:
- Daha yüksek kod kalitesi ve daha az hata
- Takım genelinde daha iyi bilgi paylaşımı
- Daha hızlı geliştirme döngüleri
- İyileştirilmiş takım iletişimi
- Daha sürdürülebilir kod tabanları
Unutmayın, amaç mükemmel PR'lar değil—sürekli iyileştirmedir. Bu kılavuzdan bir veya iki uygulamayla başlayın ve takımınızda kademeli olarak daha iyi alışkanlıklar oluşturun.
Daha iyi PR süreçlerine yapılan yatırım, azaltılmış teknik borç, daha az üretim sorunu ve daha işbirlikçi mühendislik kültürü olarak geri döner. Gelecekteki benliğiniz (ve takım arkadaşlarınız) size teşekkür edecek.
Geliştirme iş akışınızı optimize etme hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Kod İncelemesi Otomasyonu ve Önemli Mühendislik Metrikleri kılavuzlarımıza göz atın.
Mühendislik metriklerinizi iyileştirmeye hazır mısınız?
Yapay zeka destekli PR analizi ile geliştirici verimliliğini ölçmeye başlayın. Açık kaynak projeler için ücretsiz.
GitRank'i Ücretsiz Deneİlgili Yazılar

The Rise of Agentic AI in Code Review: What Engineering Teams Need to Know
Discover how agentic AI is revolutionizing code review processes, from automated quality scoring to intelligent feedback generation for engineering teams.

AI Coding Tools in 2026: Impact, Adoption, and Best Practices
Explore how AI coding tools are transforming software development in 2026. Learn adoption strategies, best practices, and real-world impact on team productivity.

The Engineering Metrics that Matter: How to Evaluate and Improve Code Reviews
Discover the key metrics that transform code reviews from bottlenecks into productivity engines. Learn what to measure and how to improve your team's review process.