• Hoe het werkt
  • Prijzen
  • Blog
  • Veelgestelde vragen
GitRank
  • Hoe het werkt
  • Prijzen
  • Blog
  • Veelgestelde vragen
InloggenRegistreren
GitRank

AI-aangedreven PR scoring platform voor engineering teams. Open source en zelf te hosten.

© 2026 GitRank. CC BY-NC 4.0
Product
  • Features
  • Hoe het werkt
  • Pricing
  • Veelgestelde vragen
Vergelijken
  • GitRank vs LinearB
  • GitRank vs Jellyfish
  • GitRank vs GitClear
  • LinearB Alternatieven
  • Jellyfish Alternatieven
Resources
  • Blog
  • GitHub
  • Documentatie
  • Bijdragen
Bedrijf
  • Contact
  • Servicevoorwaarden
  • Privacybeleid

Klaar om je engineering metrics te verbeteren?

Begin met het meten van ontwikkelaarsproductiviteit met AI-gestuurde PR-analyse. Gratis voor open source projecten.

Probeer GitRank Gratis
dora-metrics
engineering-management
productivity
metrics
devops

DORA Metrics Uitgelegd: Een Volledige Gids voor Engineering Leaders

Beheers DORA metrics om de prestaties van je engineering team te transformeren. Leer deployment frequentie, lead time en failure recovery strategieën.

Jay Derinbogaz

Jay Derinbogaz

Founder

30 december 2025
7 min read
DORA metrics dashboard met visualisaties van deployment frequentie, lead time, change failure rate en time to restore service

Wat zijn DORA Metrics?

DORA (DevOps Research and Assessment) metrics zijn de gouden standaard geworden voor het meten van software delivery prestaties. Ontwikkeld door Dr. Nicole Forsgren, Jez Humble en Gene Kim door jaren van onderzoek, bieden deze vier kernmetrics engineering leaders data-gedreven inzichten in de effectiviteit van hun team.

De vier DORA metrics zijn:

  • Deployment Frequentie: Hoe vaak je team code naar productie deployt
  • Lead Time voor Veranderingen: Tijd van code commit tot productie deployment
  • Change Failure Rate: Percentage deployments die productie failures veroorzaken
  • Time to Restore Service: Hoe snel je herstelt van productie incidenten
Hoog presterende teams deployen 208 keer vaker en hebben 106 keer snellere lead times dan lage presteerders, volgens het State of DevOps Report.

De Vier DORA Metrics Uitgelegd

1. Deployment Frequentie

Wat het meet: Hoe vaak je organisatie succesvol code naar productie released.

Waarom het belangrijk is: Frequente deployments duiden op een volwassen CI/CD pipeline en verminderd risico per release. Teams die vaker deployen hebben typisch kleinere, minder riskante veranderingen.

Benchmarks:

  • Elite: Meerdere deployments per dag
  • Hoog: Tussen eens per dag en eens per week
  • Gemiddeld: Tussen eens per week en eens per maand
  • Laag: Tussen eens per maand en eens per zes maanden

Hoe te verbeteren:

  • Implementeer geautomatiseerde testing en deployment pipelines
  • Breek grote features op in kleinere, deploybare incrementen
  • Adopteer feature flags voor veiligere releases
  • Verminder handmatige goedkeuringsprocessen

2. Lead Time voor Veranderingen

Wat het meet: De tijd van wanneer code wordt gecommit tot wanneer het succesvol draait in productie.

Waarom het belangrijk is: Kortere lead times maken snellere feedback loops mogelijk, snellere waarde levering en verbeterde ontwikkelaarstevredenheid.

Benchmarks:

  • Elite: Minder dan een uur
  • Hoog: Tussen een dag en een week
  • Gemiddeld: Tussen een week en een maand
  • Laag: Tussen een maand en zes maanden

Hoe te verbeteren:

  • Stroomlijn code review processen
  • Automatiseer build, test en deployment workflows
  • Verminder batch groottes en werk in kleinere incrementen
  • Elimineer knelpunten in je delivery pipeline
Meet lead time van eerste commit tot productie deployment, niet alleen van PR merge. Dit geeft je een compleet beeld van je delivery pipeline efficiëntie.

3. Change Failure Rate

Wat het meet: Het percentage deployments dat resulteert in verslechterde service of onmiddellijke remediatie vereist.

Waarom het belangrijk is: Deze metric balanceert snelheid met kwaliteit. Een lage failure rate duidt op robuuste testing en deployment praktijken.

Benchmarks:

  • Elite: 0-15%
  • Hoog: 16-30%
  • Gemiddeld: 16-30%
  • Laag: 16-30%

Hoe te verbeteren:

  • Investeer in uitgebreide geautomatiseerde testing
  • Implementeer canary deployments en blue-green deployments
  • Gebruik feature flags voor gecontroleerde rollouts
  • Stel een duidelijke definitie van "failure" en incident classificatie vast
  • Voer blameless post-mortems uit

4. Time to Restore Service

Wat het meet: Hoe lang het duurt om te herstellen van een failure in productie.

Waarom het belangrijk is: Snelle hersteltijden verminderen de impact van failures op gebruikers en bedrijfsoperaties.

Benchmarks:

  • Elite: Minder dan een uur
  • Hoog: Minder dan een dag
  • Gemiddeld: Tussen een dag en een week
  • Laag: Tussen een week en een maand

Hoe te verbeteren:

  • Ontwikkel robuuste monitoring en alerting systemen
  • Creëer gedetailleerde runbooks voor veelvoorkomende incidenten
  • Oefen incident response door chaos engineering
  • Implementeer geautomatiseerde rollback mogelijkheden
  • Train teamleden in incident response procedures

DORA Metrics Implementeren in je Organisatie

Stap 1: Baseline Metingen Vaststellen

Voordat je kunt verbeteren, moet je weten waar je staat. Begin met:

  1. Je meetgrenzen definiëren: Wat vormt een "deployment"? Wat wordt beschouwd als een "failure"?
  2. Databronnen identificeren: GitHub, CI/CD tools, monitoring systemen, incident management platforms
  3. Meetinfrastructuur opzetten: Dashboards, geautomatiseerde dataverzameling, rapportage cadans

Stap 2: De Juiste Tools Kiezen

Succesvolle DORA metrics implementatie vereist de juiste toolchain:

Metric Veelgebruikte Tools Databronnen
Deployment Frequentie GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI Git commits, deployment logs
Lead Time Git analytics, JIRA, Linear Versiebeheer, projectmanagement
Change Failure Rate PagerDuty, Datadog, New Relic Incident management, monitoring
Time to Restore Incident response tools Alerting systemen, oplossings logs
Optimaliseer metrics niet in isolatie. Een team dat frequent deployt maar met hoge failure rates is niet echt hoog presterend. Focus op het verbeteren van alle vier metrics samen.

Stap 3: Een Cultuur van Continue Verbetering Creëren

DORA metrics zijn het meest effectief wanneer ze gedragsverandering aandrijven:

  • Maak metrics zichtbaar: Toon dashboards prominent en bespreek ze in teammeetings
  • Focus op trends, niet absoluten: Zoek naar verbetering over tijd in plaats van perfecte scores
  • Vier overwinningen: Erken teams die consistente verbetering tonen
  • Leer van tegenslagen: Gebruik metric regressies als leermomenten

Veelvoorkomende Valkuilen en Hoe Ze te Vermijden

Gaming van de Metrics

Het probleem: Teams zouden metrics kunnen manipuleren door triviale deployments te doen of noodzakelijke maar riskante veranderingen te vermijden.

De oplossing: Focus op bedrijfsresultaten naast DORA metrics. Zorg ervoor dat metrics het doel van betere software delivery dienen, niet alleen betere cijfers.

Teams Ongepast Vergelijken

Het probleem: DORA metrics gebruiken om teams of individuen te ranken kan ongezonde competitie creëren.

De oplossing: Gebruik metrics voor zelfverbetering en organisatorisch leren. Vergelijk teams met hun eerdere prestaties, niet met elkaar.

Context Negeren

Het probleem: Dezelfde standaarden toepassen over verschillende systeemtypes (bijv. mobiele apps vs. embedded systemen).

De oplossing: Pas metrics aan je context aan terwijl je de geest van continue verbetering behoudt.

Geavanceerde DORA Metrics Strategieën

Segmentatie en Analyse

Kijk niet alleen naar organisatiebrede gemiddelden:

  • Per team: Identificeer hoge en lage presteerders
  • Per service: Begrijp welke systemen aandacht nodig hebben
  • Per tijdsperiode: Spot trends en seizoenspatronen
  • Per veranderingstype: Onderscheid tussen features, fixes en infrastructuur veranderingen

Correlatieanalyse

Zoek naar relaties tussen metrics:

  • Hebben teams met hogere deployment frequentie lagere change failure rates?
  • Is er correlatie tussen lead time en time to restore service?
  • Hoe beïnvloeden externe factoren (teamgrootte, technologie stack) prestaties?

Succes Meten: Voorbij de Cijfers

Terwijl DORA metrics waardevolle kwantitatieve inzichten bieden, onthoud dat ze middelen tot een doel zijn. De ultieme doelen zijn:

  • Snellere waarde levering aan klanten
  • Verbeterde ontwikkelaarservaring en werktevredenheid
  • Verminderde operationele last door automatisering
  • Betere bedrijfsresultaten door betrouwbare software delivery

Voorlopende Indicatoren

Let op deze positieve tekenen dat DORA metrics echte verbetering aandrijven:

  • Ontwikkelaars voelen zich zekerder over deployments
  • Productmanagers kunnen sneller itereren op features
  • Klanttevredenheid verbetert door minder bugs en snellere fixes
  • Engineering teams besteden meer tijd aan innovatie en minder aan brandjes blussen

Vandaag Beginnen

DORA metrics implementeren hoeft niet overweldigend te zijn. Begin klein:

  1. Kies één metric om je aanvankelijk op te richten (deployment frequentie is vaak het makkelijkst)
  2. Verzamel baseline data voor 2-4 weken
  3. Identificeer het grootste knelpunt in je huidige proces
  4. Maak één verbetering en meet de impact
  5. Breid geleidelijk uit om alle vier metrics te includeren
Als je GitHub gebruikt, kun je vandaag beginnen met het meten van deployment frequentie en lead time door GitHub's ingebouwde insights en Actions workflow data te gebruiken.

Conclusie

DORA metrics bieden engineering leaders een onderzoek-gebaseerd framework voor het meten en verbeteren van software delivery prestaties. Door te focussen op deployment frequentie, lead time, change failure rate en time to restore service, kunnen teams knelpunten identificeren, verbeteringen vieren en een cultuur van continue delivery excellentie bouwen.

Onthoud, het doel is niet om perfecte scores te behalen maar om duurzame verbeteringspatronen te creëren die je team, je klanten en je bedrijf ten goede komen. Begin vandaag met meten, focus op trends over tijd en gebruik de inzichten om betekenisvolle gesprekken te voeren over hoe je team betere software sneller kan leveren.

Wil je dieper duiken in engineering metrics en team prestaties? Bekijk onze gerelateerde posts over code review best practices en het bouwen van hoog presterende engineering teams.

Delen:
Jay Derinbogaz

Geschreven door

Jay Derinbogaz

Founder

Building GitRank to bring objective, AI-powered metrics to engineering teams.

Klaar om je engineering metrics te verbeteren?

Begin met het meten van ontwikkelaarsproductiviteit met AI-gestuurde PR-analyse. Gratis voor open source projecten.

Probeer GitRank Gratis

Gerelateerde Artikelen

Streamlined software development cycle showing optimized workflow from code to production
cycle-time
productivity
code-quality

Cycle Time Reduction: How to Ship Code Faster Without Sacrificing Quality

Learn proven strategies to reduce development cycle time while maintaining code quality. Optimize your team's delivery speed with actionable insights.

Jay Derinbogaz
30 dec 2025
7 min read
Engineering team effectiveness dashboard showing key performance metrics and analytics
engineering-management
metrics
productivity

Engineering Team Effectiveness: Metrics That Actually Matter

Discover the key metrics that truly measure engineering team effectiveness beyond vanity numbers. Learn actionable insights for better team performance.

Jay Derinbogaz
30 dec 2025
7 min read
Illustration comparing confusing story point estimation with clear engineering metrics
story-points
agile
engineering-management

The Problem with Story Points: Better Alternatives for Engineering Teams

Story points often create more confusion than clarity. Discover better alternatives for estimating work and measuring engineering productivity.

Jay Derinbogaz
30 dec 2025
7 min read